基于超声视频轮廓检测与光流的下腔静脉分割检测追踪

摘要：

心血管疾病是一种严重威胁人类的疾病,下腔静脉是人体最大的静脉,连接右心房,其各项指标对于心血管疾病的辅助诊断尤其重要,而下腔静脉的内径值是计算下腔静脉塌陷率、血容量等指标的关键,所以,在临床上测量下腔静脉内径对判断心血管的多种疾病有着非常重要的作用.基于下腔静脉超声图像的特征对下腔静脉进行分割,并追踪测量下腔静脉内径,从而完成对下腔静脉内径的实时测量.首先利用大津法进行阈值分割,再进行闭操作得预处理后图像;分割部分基于拓扑结构分析对下腔静脉进行检测分割;最后用光流法对下腔静脉位置进行跟踪.该方法分割准确率达到90％～95％,测量与金标准对比相差0.25％ 以内,该方法对于下腔静脉硬化等心血管病疾病的防治和辅助诊断有着非常重要的实际意义.

关键词：二维超声、下腔静脉、血管分割、光流法

所属期刊栏目：36

分类号：TP391.4(计算技术、计算机技术)

资助基金：广东省基础与应用基础研究基金重点资助项目;国家自然科学基金;广东高校省级重大科研资助项目

在线出版日期：2022-12-02（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：530-536