一种基于分块压缩感知和迂回匹配追踪算法的图像重构方法

摘要：

在使用离散余弦变换下的正交匹配追踪算法重构图像时,存在计算复杂度高,精确率低,对传感矩阵要求较为苛刻等问题.因此,利用迂回式匹配追踪算法(Detouring Matching Pursuit,DMP)的计算复杂度优势和分块压缩感知技术(Block Compressed Sensing,BCS),提出了一种基于BCS-DMP的图像重构方法.首先,对图像信号均匀分块并进行离散余弦变换,其次,采用DMP算法重构信号,对重构信号进行离散余弦逆变换重构图像,最后,采用均值滤波算法作平滑处理,减少图像块效应.3种不同类型的图像重构实验结果表明,当压缩比取0.2,0.3,0.4,0.5时,采用BCS-DMP算法重构图像的峰值信噪比高于基追踪、正交匹配追踪等算法,且在重构时间上有较大优势,说明BCS-DMP算法适用于图像重构.

关键词：压缩感知、DMP算法、图像分块、图像重构、稀疏度

所属期刊栏目：36

分类号：TN911.72

资助基金：山西省回国留学人员科研资助项目;山西省回国留学人员科研资助项目;国家自然科学基金;国家自然科学基金;国家自然科学基金;山西省重点研发计划资助项目

在线出版日期：2022-09-09（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：404-409