基于HRV非线性特征的心律不齐自动分析

摘要：

心率变异性(HRV)信号包含大量心脏和心血管系统的生理和病理信息,对其进行深入分析可以帮助诊断和预警心律不齐等心脏疾病.论文利用MIT-BIH心电数据库,提取正常心律和心律不齐两种心电数据并进行信号预处理以消除噪声干扰;采用小波变换提取小波系数的模极值和过零点以得到心电R波信号,计算其一阶差分得到HRV序列.然后,提取HRV信号的小波熵、近似熵和基本尺度熵3种非线性特征,并对正常心电和心律不齐心电特征进行差异统计检验.仿真结果表明,H R V信号的非线性特征可以有效地识别正常心律和心律不齐心电信号.

关键词：心电信号、小波变换、心率变异性、非线性分析、心律不齐

所属期刊栏目：35

分类号：TP391.9(计算技术、计算机技术)

资助基金：山西省重点研发计划资助项目;太原市小店区产学研合作科技专项资助项目

在线出版日期：2021-05-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：159-164