一种V型坡口焊缝图像处理方法及特征提取算法研究

摘要：

为了提高V型坡口焊缝特征提取算法的效率和准确性,对V型坡口光条图像预处理,在图像感兴趣区域(Region of Interest,ROI)开窗基础上构建差异化卷积模板,经图像差分后实现光条纹增强及噪声颗粒化.通过形态学开运算和小连通域去除提取出二值化光条,并采用几何中心法完成光条骨架细化.通过对光条形态学特征分析,初步定位角点,分区域提取光条中心线,最终获得焊缝的精确特征点.实验结果表明,采用该方法能够有效去除噪声,准确提取出亚像素级特征点,相较传统角点检测算法效率提升60％,满足工业应用的高精度和实时性要求.

关键词：机器视觉、焊缝图像处理、V型坡口、光条中心提取、特征提取

所属期刊栏目：35

分类号：TN249(光电子技术、激光技术)

资助基金：江苏省研究生科研与实践创新计划资助项目KYCX19_0168

在线出版日期：2021-03-05（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：42-48