一种改进的基于二维自相关的 超声弹性成像方法

摘要：

超声弹性成像提供组织的硬度信息以区分正常状态和疾病状态.应变图像的质量受到随机噪声的影响,从而降低了病变的可检测性并增加了误诊率.如何有效地抑制噪声,提高应变图像的质量对于诊断是至关重要的.本文提出一种将信号预处理与应变估计及其后处理相结合的超声弹性成像增强方法.将采集的射频(RF)信号经过巴特沃斯滤波来滤除信号中的噪声;通过二维自相关进行组织应变估计;利用统计阈值和中值平滑处理应变估计结果并进一步获得超声弹性图像.为了证明算法的有效性,将本文结果与传统二维自相关方法做对比.实验结果证明,本文方法得到的应变图像信噪比(SNRe)较传统方法提高了0.55 dB,对比度噪声比(CNRe)提高了18.09 dB.因此,该方法可以有效地提高超声弹性成像的质量,有望提高病变组织诊断的正确率.

关键词：RF信号、降噪、二维自相关、应变估计、弹性成像

所属期刊栏目：34

分类号：TN911.73

资助基金：国家自然科学基金青年基金资助项目11604305

在线出版日期：2020-07-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：338-343