基于词向量和CNN的书籍评论情感分析方法

摘要：

针对在线书籍评论的情感分析问题,基于词向量和深度学习原理,提出了一种基于词向量和卷积神经网络(Convolutional Neural Networks,CNN)的书籍评论情感分类方法.实验结果表明,本方法对在线书籍评论的情感分类准确率达到92.99％,同时,此方法对于大量文本集的情感分析有很好的适用性.此外还研究了不同语料库、书籍评论词向量的维度、书籍评论数据集的大小等对情感分析结果的影响,实验结果显示,构建针对性的语料库,基于词向量和卷积神经网络的书籍评论情感分析方法是一种简单而有效的文本情感分析方法,该方法具有扩展性和对不同评论文本的适用性.

关键词：词向量、卷积神经网络、情感分析、语料库、数据挖掘、自然语言处理

所属期刊栏目：33

分类号：TP312(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2019-06-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：165-171