基于流形分离技术的DOA和极化参数联合估计方法

摘要：

为了实现任意结构的极化敏感阵列对来波信号DOA和极化参数的联合估计,将流形分离技术(Manifold Separation Technique,MST)引入到极化敏感阵列的数据建模.重点研究了两种基于流形分离技术的二维DOA和极化参数的联合估计方法.第一种方法使用快速傅里叶变换(FFT)计算空间谱,避免了传统MUSIC方法中的谱峰搜索过程,有效降低了计算量;第二种方法将MST与信号子空间拟合技术结合,能够对任意相关性信号的DOA和极化参数进行联合估计,在信号源完全相干时仍具有良好的性能.两种方法皆适用于任意结构的极化敏感阵列.仿真结果验证了本文算法的有效性.

关键词：极化敏感阵列、流形分离技术、FFT、子空间拟合

所属期刊栏目：32

分类号：TN911.7

在线出版日期：2018-10-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：435-442