基于BP神经网络的多谐波源同次谐波叠加模型

摘要：

针对多谐波源系统中同次谐波叠加问题,IEC标准TR 61000-3-6:2008推荐的模型为非线性计算公式,工程实践时计算结果与实际值误差较大.基于BP神经网络强大的非线性映射能力,提出构造一个包含一层隐含层的BP神经网络.利用多个同型号吸尘器样品,模拟工频单相网络中的多谐波源系统,获得实测数据作为训练样本,经过训练后得到神经网络模型.将部分实测数据分别输入到该BP神经网络模型与IEC标准公式,计算两个模型数据与实际数据之间的误差,并进行误差分析.结果显示:神经网络算法的精度更高,表明本文提出的运用神经网络算法求解多谐波叠加问题的有效性和可行性.

关键词：BP神经网络、多谐波源、谐波叠加

所属期刊栏目：32

分类号：TM711(输配电工程、电力网及电力系统)

资助基金：国家质检总局科研资助项目2014IK192;苏州出入境检验检疫局科研资助项目SISC201604

在线出版日期：2018-10-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：381-385