基于机器视觉的光纤传像元件缺陷检测系统

摘要：

光纤传像元件缺陷检测一般都是由人工来完成的, 其效率低下、 误差大并且成本高.本文设计完成了一套基于机器视觉的光纤传像元件缺陷检测系统.根据对于光纤传像元件的有关知识了解, 本系统选用双远心工业镜头配合千万像素级大靶面的CCD工业相机, 实现了光纤传像元件表面缺陷的一次性成像并保证了足够的分辨率.在图像分割检测算法上提出了一种基于改进FCM的算法, 通过相关实验验证并和传统的图像分割算法--全局阈值分割法做比较得出: 该算法能够提升缺陷检测效率和准确率, 进而能够准确而有效地实现缺陷的分割.整个系统运行稳定可靠, 可以满足检测需求.

关键词：机器视觉、光纤传像元件、CCD工业相机、缺陷检测、全局阈值分割、改进FCM算法

所属期刊栏目：31

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然基金资助项目61171177;国家重大科学仪器设备开发专项资助项目2013YQ240830;山西省科技攻关资助项目20140321010-02

在线出版日期：2017-08-02（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：298-303