基于自适应相关向量机模型的轨姿控发动机试验推力矢量预测

摘要：

为了实时、准确、可靠地预测轨姿控发动机试验中推力矢量的变化情况,本文在分析支持向量机(SVM)预测算法缺陷的基础之上,提出并建立了一种自适应能力较强的故障预测模型——ARVM(AdaptiveRelevance Vector Machine),并将其应用于某型轨姿控发动机高模试验推力矢量参数预测中.研究结果表明,ARVM预测模型在稀疏性和算法精度方面均体现出较高的优越性,能够很好地预测轨姿控发动机试验推力矢量的变化趋势.

关键词：自适应相关向量机、支持向量机、轨姿控发动机试验、推力矢量

所属期刊栏目：31

分类号：V434-34(推进系统（发动机、推进器）)

在线出版日期：2017-05-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：114-119