随机共振与神经网络结合的针刺材料强力预测

摘要：

采用最优多级随机共振方法对针刺非织造材料生产过程中采集到的原始数据进行信息预处理,以RBF神经网络为训练方法,通过分析对针刺非织造材料生产有影响的各种因素,选择合适的输入层参数,完成对针刺非织造材料强力的预测.通过涤纶和锦纶两种纤维实验证明:经过最优多级随机共振预处理的RBF网络预测模型明显优于没有最优多级随机共振预处理的预测模型,相对误差缩小了1.7～9倍,大大提高了预测准确度.

关键词：针刺非织造材料、强力性能、RBF神经网络、最优多级随机共振

所属期刊栏目：30

分类号：TS171.9(纺织工业、染整工业)

资助基金：国家自然科学基金资助项目51005168;天津市应用基础与前沿技术研究计划重点资助项目15JCZDJC38500;纺织工程国家重点学科优秀青年教师计划资助项目13-06-01

在线出版日期：2016-11-11（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：277-283