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10.3969/j.issn.1671-7449.2016.01.015

基于残差信号谐波和的声门波提取

引用
为了获取高自然度和高精度的声门波,将残差信号谐波和(SRH)应用到声门波的提取算法中.首先,设计了一种基于小波变换结合SRH的清浊音判别算法W-SRH;然后,提出了一种基于SRH的基音同步迭代自适应逆滤波方法SRH-PSIAIF,提取激励源声门波.结果表明采用W-SRH方法对清浊音的判别准确率更高,采用SRH-PSIAIF算法提取的声门波自然度较高.该研究为情感语音声门波的分析以及情感语音合成奠定了良好基础.

声门波、清浊音判别、小波变换、残差信号谐波和、PSIAIF

30

TN912

山西省回国留学人员科研资助项目2014-010;山西省自然科学基金资助项目2013011016-2

2016-06-22(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

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2016,30(1)

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