飞行实测信号中特征数据的模糊提取

摘要：

飞行实测信号处理中，经常要对具备某种特征的数据进行提取，当数据的特征难以用明确的数学关系描述时，这项工作就只能依赖于人工操作。针对此问题，提出了一种数据的提取方法，其特点在于借鉴了模糊数学的思想，用数学语言对模糊特征进行了明确的描述，从而实现了程序的自动判别和提取。首先给出隶属度分别为0和1时的边界特征，然后构造出特征的隶属函数，再对各采样点进行隶属度计算和二值化处理来判定各采样点是否具备特征，最后经过区间提取和区间合并得到具备该特征的时间区间。经验证，该方法提取数据完整、可靠，已成功应用于某型涡桨发动机指定功率状态数据的提取。

关键词：信号处理、模糊数学、数据提取、飞行实测、涡桨发动机

分类号：V217+.32(基础理论及试验)

资助基金：国家自然科学基金资助项目50135010

在线出版日期：2015-12-03（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：379-384