基于核最小距离鉴别投影的人脸识别算法

摘要：

针对人脸图像的非线性分布特征，本文在最小距离鉴别投影(MDP)算法的基础上，提出了一种新的核最小距离鉴别投影算法。该方法首先通过核方法将样本映射到高维非线性空间，继而在得到的高维非线性空间上进行最小距离鉴别投影并计算其相应的投影矩阵，使得样本与类内、类间中心距离达到最优。最后采用最近邻分类方法对样本进行分类识别。通过在 ORL 和 YALE 人脸库上进行的实验，验证了该算法取得的识别效果优于其他方法。

关键词：最小距离、最近邻、鉴别投影、人脸识别

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金资助项目 NSFC61163047;江西省教育厅基金资助项目GJJ14503

在线出版日期：2015-12-03（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：369-373