基于人工神经网络的无芯片电子标签识别

摘要：

本文提出了一种基于人工神经网络的无芯片电子标签识别方法。首先利用 CST 对不同夹角的标签进行仿真，得到水平和垂直两个方向的散射场，然后建立识别系统的神经网络模型，并利用该模型实现对标签的识别。该方法的优点是，使用1/2的样本数据训练神经网络模型，就可以得到准确的识别结果。仿真结果表明，基于神经网络的识别方法的误差在5°的范围内。

关键词：无芯片电子标签、神经网络、函数逼近、散射场、标签识别

分类号：TP29(自动化技术及设备)

资助基金：国家自然科学基金资助项目61271160；山西省回国留学人员项目资助项目2012-014；教育部高校博士点基金资助项目20121401110009；山西省自然科学基金资助项目2012011013-3

在线出版日期：2014-08-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：364-368