EEMD在惯性导航动态测试中的去噪应用

摘要：

研究了一种基于集成经验模态分解的滤波技术,可更准确地从惯性导航系统中对输出数据进行信号去噪处理,以便提取出更有效的有用数据.EEMD去噪是根据信号自身尺度来分解信号,再基于分解产生本征模态函数IMF的Fourier变换频谱,最后构造EEMD时空滤波器.文中对非平稳仿真信号用小波去噪与EEMD去噪两种方法相比较,EEMD滤波效果显然优于小波去噪,并且避免了小波去噪时参数的选择,具有更好的自适应性.通过对高塔测试数据的消噪处理,证明了EEMD滤波技术能够有效地消除高塔测试数据中的高频随机噪声,并根据各分解层的频谱分布提取有用信号,为下一步研究提供了更加有效的数据.

关键词：EEMD、本征模态函数、自适应滤波、小波降噪、信号去噪

所属期刊栏目：27

分类号：TN713(基本电子电路)

在线出版日期：2016-06-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：419-424