基于激活函数可调的改进型BP网络故障检测应用研究

摘要：

神经网络方法被广泛应用在故障检测领域.针对某型航空装备供油系统故障率高,造成燃油压力波动较大这一复杂现象,文章对传统的BP网络传递函数和传递模式进行了改进,用变化的可调节函数代替固定的传递函数,构造了激活函数可调的改进型BP神经网络,提高了网络的储存能力和映射能力.建立了动态的网络结构和学习算法,用于该型故障问题的检测和诊断.仿真表明,改进后的网络收敛较快,精度较高,泛化能力强,检测效果比较理想.

关键词：可调函数、神经网络、燃油压力、故障检测

所属期刊栏目：27

分类号：TP389.1(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2016-06-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：174-177