10.3969/j.issn.1671-7449.2013.02.011
基于颜色和纹理的运动车辆阴影检测算法
根据运动车辆的阴影特性,对基于RGB颜色空间和基于纹理特征的阴影检测算法分别进行改进,提出一种综合颜色和纹理的运动车辆阴影检测算法.在该算法中,利用阴影覆盖区域像素点亮度值比背景亮度值低、颜色和纹理保持不变的特性,通过计算各像素点颜色畸变、亮度畸变和一阶梯度值,并与背景各像素点进行比较,进而区分阴影点和非阴影点.采用形态学方法对去除阴影后的前景进行目标重建,进一步提高阴影检测的效果.在视频图像的车道近端设置ROI区域,提高车辆检测的效率.实验结果表明,提出的方法能较好地对运动车辆的阴影进行检测.
阴影检测、颜色、纹理、形态学方法
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TP391(计算技术、计算机技术)
国家自然科学基金51105077;广东省自然科学基金S2011010001218;广东省教育厅科技创新项目2012KJCX0103;广东省精密装备与制造技术重点实验室开放基金
2016-06-22(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共6页
148-153