基于计算智能和信息熵的故障组合预测研究

摘要：

针对单项预测方法鲁棒性弱和稳定性差的不足,研究了一种基于计算智能和信息熵的故障组合预测方法.利用粗糙集、遗传算法、免疫算法改进基本神经网络的神经元结构、权重计算方法和隐含层激励函数,构造了融合各项算法特长的计算智能方法,实现了电子设备特征参数的退化趋势预测；基于信息熵理论,采用多准则评价对前述单项预测方法进行融合,实现了电子设备的故障组合预测.通过跟踪预测实际环境中的设备工作数据,验证了基于计算智能预测的有效性和基于信息熵组合预测的稳定性.

关键词：故障预测、计算智能、信息熵、组合预测

所属期刊栏目：26

分类号：TP206.+3(自动化技术及设备)

资助基金：国家高技术研究发展计划863计划2011AAXX0406资助项课题;“十二五”国防预研项目513170XX01资助课题;空军工程大学研究生创新基金Dx2010107资助课题

在线出版日期：2012-07-03（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：162-170