基于图像分块和Hausdorff距离的背景更新方法

摘要：

在图像测量、目标检测过程中,传统的背景更新算法对于背景的扰动变化过于敏感.为此,本文提出了一种基于图像分块和Hausdorff距离判断的背景更新方法.首先采用高斯混合模型初步得到背景,然后对图像进行分块,借助图像匹配的思想计算当前图像块和背景图像块的Hausdorff距离,判断是否满足背景更新条件.若满足,则更新背景；若不满足,则再通过计算其色调值的Hausdorff距离来决定是否更新背景.实验表明,新算法通过图像灰度、色调等多种参数判别,能较好地克服背景扰动变化的干扰,背景更新的效果较好,有利于后期的目标检测与识别.

关键词：图像检测、高斯混合模型、Hausdorff距离、图像分块、背景更新

所属期刊栏目：25

分类号：TP391.4(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家863计划资助项目2007AA11Z227;国家自然科学基金资助项目60972101

在线出版日期：2012-03-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：544-547