基于各向异性扩散和纠正探测值的PET图像重建

摘要：

针对如何抑制正电子发射成像(positron emission tomography,PET)中噪声的问题,提出了一种改进的最大化后验估计(maximuma pxsteriori,MAP)算法,该算法将耦合反馈(coupled feedback,CF)模型和各向异性扩散(anisotropic diffusion,AD)模型结合起来应用在MAP算法中.在重建图像过程中,用AD模型对上次迭代重建的图像进行去噪,根据去噪后的图像用CF模型得到纠正信息,再用此纠正信息更新有噪声的探测数据.模拟实验的结果证明,对于PET重建,该算法降低了重建图像的噪声,同时有效地保护了重建图像的细节与边缘.

关键词：正电子发射成像、最大化后验估计、耦合反馈迭代模型、探测数据、各向异性扩散

所属期刊栏目：25

分类号：TN919.8

资助基金：山西省自然科学基金资助项目2009011020-2

在线出版日期：2012-01-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：461-465