基于平稳小波/Contourlet域非线性扩散的印章图像去噪

摘要：

在印章鉴别系统中,正确鉴别印章的前提条件是得到高质量的预处理图像.提出了分别将平稳小波变换、Contourlet变换与各向异性扩散相结合的印章图像去噪方法.首先对图像进行平稳小波/Contourlet分解,然后高频部分和低频部分分别采用自适应对比度扩散和全变差扩散,最后重构图像.给出了实验结果,并与现有的小波阈值收缩和全变差扩散结合的方法、基于改进的Contourlet变换的自适应对比度扩散方法的图像去噪效果进行了主观视觉上的比较,同时也依据均方差( MSE)、峰值信噪比(PSNR)等评价指标作了定量分析,且对比了各算法的运行时间.结果表明,本文提出的方法去噪效果更为优越:不但抑制噪声的能力更强,而且能够更好地保留印章图像原有的边缘特征.

关键词：图像处理、印章鉴别、图像去噪、Contourlet变换、平稳小波变换、自适应对比度扩散、全变差扩散

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分类号：TN911.73

资助基金：国家自然科学基金资助项目60872065;文件检验鉴定公安部重点实验室中国刑事警察学院资助课题10KFKT005

在线出版日期：2012-01-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：455-460