小波变换和大津法在竹编工艺中的应用

摘要：

本文提出了一种新的竹编工艺,采用了数字图像处理算法,通过小波变换对扫描图等含噪图像进行滤波去噪,通过Ostu算法对图像进行黑白二值处理,从而就可以把任何一幅数字图案编织成竹编工艺品.为了去除图像中包含的大量噪声,提高基于图形处理的产品加工精度和效率,分析了维纳滤波对于图像消除噪声的特点,采用小波自适应阈值去噪技术剔除图像中的干扰噪声.研究了大津法,P-tile 法和一维最大熵阈值法用于图像二值化处理的具体实现过程,分析了存在的不足,采用大津法对图像进行二值化处理.实践运行结果表明,提出的方法能够有效消除图像噪声,提高了图像处理的精度.

关键词：图像处理、小波变换、二值化、大津法、阈值

所属期刊栏目：25

分类号：TH164

资助基金：国家重大科技专项资助项目20092x04014-102-3;中央高校基本业务费资助项目SWJTU09CX019;西南交通大学校基金资助项目2008B13

在线出版日期：2011-08-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：158-162