10.3969/j.issn.1671-7449.2010.06.019
基于神经网络的某装备电路单元故障诊断研究
某装备是一种较为先进的防空武器系统. 该系统结构和电路复杂, 元器件种类与品种多, 技术保障中其性能检测与故障诊断的难度大. 为此, 针对系统电路单元功能模块的组成情况, 进行了单元电路模块化诊断方法研究. 以该装备某单元电路板为例, 介绍了利用神经网络和模式识别相结合, 实现功能模块的故障判断并对故障元器件定位的方法. 结果表明: 这种方法能够大大降低测前仿真的工作量, 提高故障诊断的精度和速度, 增强该武器装备的维修保障能力.
功能模块、神经网络、故障诊断、模拟电路、模式识别
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TP2(自动化技术及设备)
2011-01-28(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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