基于统计纹理的柑橘糖度与有效酸度检测

摘要：

用柑橘图像的纹理统计量无损检测柑橘的糖度和有效酸度.对柑橘图像蓝色分量设置阈值,去除图像背景,修正去背景后柑橘图像灰度直方图,提取灰度图像柑橘区域熵、三阶矩、均值和标准差4个纹理统计量,建立温州蜜柑糖度和有效酸度偏最小二乘预测模型.30个样本试验结果表明:±1° Brix范围内糖度判断正确率为76.67%;±0.5 pH及±0.25 pH范围内有效酸度判断正确率分别为100%和80%.比较2个预测模型中纹理统计量间权值的大小发现:熵的权重最大.这说明:柑橘果皮纹理与柑橘的糖度及有效酸度间存在对应关系,且这种对应关系中熵是关键指标.

关键词：纹理统计、柑橘、偏最小二乘法、糖度、有效酸度

所属期刊栏目：23

分类号：TP319.41(计算技术、计算机技术)

资助基金：湖南省自然科学基金资助项目2007JJ6129;湖南省农业厅重点课题200704A;湖南省教育厅科学研究项目06D059

在线出版日期：2009-04-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：63-67