对海面重拖尾杂波下相位梯度自聚焦算法的改进

摘要：

由于海杂波的随机动态特性,用合成孔径雷达(Synthetic Aperture Radar,SAR)对海面上的舰船目标成像时,相位梯度自聚焦算法(Phase Gradient Autofocus,PGA)的聚焦效果变差.在统计海杂波的分布特性之后,在大多数情况下可以用α-stable分布模型比较好地描述海杂波的幅度特性,尤其对于拖尾较大的海杂波.用分数低阶统计模型和相位梯度自聚焦算法结合起来(PGA-FLOS),可以有效地改善海面上舰船目标的成像效果.仿真和对实测海面数据处理都证明了文中算法的有效性.

关键词：合成孔径雷达、相位梯度自聚焦算法、海杂波、分数低阶统计、α-stable分布

所属期刊栏目：22

分类号：TN957

在线出版日期：2009-01-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：549-555