利用独立分量分析识别多源通信信号

摘要：

独立分量分析 ICA(Independent Component Analysis) 是近期出现的一种有效的对多源信号进行分离的工具, 它可以将线性混叠信号分离为统计独立的信号集. 本文提出了一种多源信号分离的方法, 这种方法利用独立分量分析在无先验知识的情况下对 BPSK 信号和 QPSK 信号的组合进行分离. 计算机仿真结果证明了该方法分离多源信号的有效性.

关键词：独立分量分析、多源信号、分离、MPSK、调制识别

所属期刊栏目：22

分类号：TN911.72

在线出版日期：2008-07-02（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：256-259