一种新的基于声信号的故障分类算法

摘要：

提出采用相空间重构与高斯混合模型相结合的方法,利用声信号对设备进行故障分类.此方法首先将一维声信号时间序列进行相空间重构,在高维相空间展示各故障状态下的动力学特性,然后通过最大期望值算法建立相空间的高斯混合模型,最后采用贝叶斯分类算法进行故障的识别.从齿轮故障试验台上采集常见齿轮故障的声信号并进行分类实验,验证了该方法的有效性.

关键词：声信号、重构相空间、高斯混合模型、故障分类

所属期刊栏目：22

分类号：TP391.4;TH132.41(计算技术、计算机技术)

资助基金：武汉科技大学校科研和教改项目2006XY19

在线出版日期：2008-05-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：66-69