基于小波系数邻域特征的CT与MR图像融合方法

摘要：

提出一种基于小波变换的像素级CT,MR医学图像融合方法,利用离散小波变换分别将两幅源图像进行多尺度分解,再用不同的小波系数邻域特征指导高频分量和低频分量的小波系数的融合,低频分量采用邻域方差指导,高频分量采用邻域能量指导,最后根据融合图像的各小波系数重构融合图像.实验表明:不论从主观感受,还是采用信息熵和平均梯度两项指标作为客观定量评价标准,该方法都优于传统的融合方法,获得的融合图像有效地综合了CT与MR图像信息,能够同时清晰地显示脑部骨组织和软组织.

关键词：小波变换、医学图像融合、邻域方差、邻域能量

所属期刊栏目：21

分类号：TP391.4;R445(计算技术、计算机技术)

资助基金：山西省青年基金20051021;中北大学青年科学基金

在线出版日期：2007-07-02（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：246-250