10.3969/j.issn.1671-7449.2007.03.009
基于新陈代谢GM(1,1)模型的校准间隔预测
针对测量仪器校准间隔的优化问题,根据校准数据非线性、小样本的特点,提出了一种基于新陈代谢GM(1,1)模型的校准间隔预测方法.通过分析历史校准数据的特征,建立了新陈代谢GM(1,1)预测模型,通过仿真实验对预测模型进行了对比验证.结果表明,相对于灰色GM(1,1)模型,新陈代谢GM(1,1)模型克服了随机扰动对系统的影响,更能反映系统的变化趋势,预测精度更高,适合用于测量仪器校准间隔的预测.
校准间隔、新陈代谢GM(1,1)模型、预测、灰色理论
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TM930
2007-07-02(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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