基于经验模式分解的时频重排方法及其应用

摘要：

重排方法通过将代表信号局部能量分布的几何中心重排到其质量中心,从而提高时频表示的聚集性和可读性,但是并没有完全消除交叉项.在此,将经验模式分解算法引入重排方法中,用于抑制重排方法在分析多分量信号时出现的交叉项.利用经验模式分解,首先将待分析的非平稳信号分解成有限个基本模式分量,它具有单分量信号的性质.对这些基本模式分量进行重排处理后的时频表示,具有良好的时频聚集性且交叉项被消除.通过对测试的柴油机爆燃阶段振动信号的重排时频分析,验证了该方法在机械故障特征提取中具有很好的应用潜力.

关键词：时频分析、重排、经验模式分解、故障诊断、交叉项

所属期刊栏目：21

分类号：TP277(自动化技术及设备)

资助基金：河北省教育厅科研基金z2004467;唐山市机电一体化重点实验项目04360802B-10;唐山学院校科研和教改项目

在线出版日期：2007-03-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：17-22