基于Multi-Agent技术的大型机电设备故障诊断系统

摘要：

通过对大型机电设备的故障特点的分析,以及对Multi-Agent系统架构的描述,提出了一种基于Multi-Agent技术的大型机电设备故障诊断结构模型.此MAS系统结构采用了层次模型设计,符合故障诊断的推理方法.文章着重阐述了各类Agent的功能以及它们之间的协作方式.该模型分为监测层、数据处理层和管理层等三个层次,其中监测层用于数据采集和简单故障诊断,数据处理层用于复杂故障诊断和人机交互,管理层用于管理整个MAS系统和协调各Agent的合作关系.各Agent之间通信以KQML语言为基础,并扩展了一组专用的动作表达式以满足故障诊断的需要;文章还描述了复杂故障诊断任务中各Agent之间的协作方式.

关键词：故障诊断、Multi-Agent、Multi-Agent System(MAS)、KQML、协作

所属期刊栏目：20

分类号：TH-39

资助基金：国家自然科学基金50335030

在线出版日期：2006-10-24（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：412-417