10.3969/j.issn.1671-7449.2006.02.008
基于Fuzzy的隐马尔可夫模型主动轮廓线模型
提出了一种基于Fuzzy和隐马尔可夫模型(HMM)的新型主动轮廓线模型,该模型将HMM理论应用于主动轮廓线模型中,利用HMM提供多种测量信息的能力,优化了模型参数,克服了传统主动轮廓线模型的缺点.同时利用模糊集理论建立了HMM中的状态与观测向量之间的模糊隶属关系,从而使蛇点准确收敛到图像边缘.对动态图像的仿真实验表明,改进后的主动轮廓线模型能很好地收敛到物体的凹陷边界,且具有良好的抗噪性.
Fuzzy、隐马尔可夫模型、主动轮廓线模型、跟踪、动态图像
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TN911.73
中国科学院资助项目60274023
2006-04-25(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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