10.3969/j.issn.1671-7449.2004.02.002
基于递归神经网络的传感器非线性动态建模
根据动态校准实验结果建立传感器的动态数学模型, 以研究传感器的动态性能, 是动态测试的一个重要内容. 讨论了递归神经网络模型在传感器动态建模中的应用, 给出了递归神经网络模型的结构及相应的训练算法. 由于其反馈特征, 使得递归神经网络模型能获取系统的动态响应. 该方法特别适用于传感器非线性动态建模, 而且避免了传感器模型阶次的选择的困难. 试验结果表明, 应用递归神经网络对传感器进行动态建模是一种行之有效的方法.
递归神经网络、传感器、非线性动态建模、递归预报误差算法
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TP212(自动化技术及设备)
2004-07-09(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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