10.3969/j.issn.1671-7449.2004.01.015
基于肤色平滑度的人脸分割
人脸检测具有非常重要的现实意义. 在进行人脸检测时, 人们通常将注意力集中在眼、鼻、口等具有显著特征的核心区域, 而忽略人脸面部、额头肤色是比较的平滑的这一特征. 针对这点, 本文提出肤色平滑度的概念, 并利用这一概念和 HSV 颜色模型对图像进行分割. 实验表明, 本文的基于肤色平滑度的分割方法, 能方便快速有效地分割出处于各种旋转角度、各种光照条件、各种颜色背景下的人脸.
人脸分割、HSV 颜色模型、肤色平滑度、肤色模型
18
TP391.41(计算技术、计算机技术)
2004-04-02(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共5页
60-64