10.3969/j.issn.1671-7449.2002.z2.138
基于自组织特征映射的网页分类研究
本文提出了一种SOFM(自组织特征映射)与LVQ(学习矢量量化)相结合的分类算法,利用一种新的网页表示方法,形成特征向量并应用于网页分类中.该方法充分利用了SOFM自组织的特点,同时又利用LVQ解决聚类中测试样本的交迭问题.实验表明它不仅具有较高的训练效率,同时有比较好的查全率和查准率.
自组织特征映射、特征提取、神经网络、分类
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TP3(计算技术、计算机技术)
面向21世纪教育振兴行动计划985计划;中国科学院资助项目60003014
2005-12-22(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共6页
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