10.3969/j.issn.1671-7449.2002.z1.147
遗传算法和神经网络在导弹测试设备故障诊断中的应用研究
在某型导弹测试设备故障诊断神经网络知识库的组建过程中,针对BP算法易陷入局部极小、收敛速度慢的缺点,根据遗传算法具有全局寻优的特点,将二者结合起来形成一种训练神经网络的混合算法-GA-BP算法;通过算法比较和实例结果分析,表明该算法可以有效、可靠地运用于导弹地面测试设备的故障诊断中,并可方便地应用于其它方面.
神经网络、BP算法、遗传算法、导弹测试、故障诊断
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E2(中国军事)
2005-12-22(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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702-706