时序测试数据的粗糙集离散化方法研究

摘要：

用粗糙集理论研究时序测试数据,主要目的是从中挖掘出有用知识.但是原始信息表不能直接用粗糙集进行处理,而要求对信息表进行预处理,即离散化处理.时序信息表的离散化问题本质上可归纳为利用选取的断点对条件属性构成的空间进行划分问题,即把n维空间划分为有限个区域使每个区域中对象的决策值相同.时序信息表的粗糙集离散化算法可以根据给出的信息表求出所有可能的断点集,而且采用任意一种断点集,得到的新信息表不会引入冲突.本文对离散化问题进行了严格的数学定义,阐述了粗糙集离散化算法及启发式算法,并对几个主要问题进行了讨论.

关键词：时序测试数据、数据挖掘、粗糙集、离散化、决策表

所属期刊栏目：16

分类号：O1(数学)

在线出版日期：2005-12-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：49-52