发动机磨损诊断的神经网络技术研究

摘要：

目的利用神经网络技术诊断发动机的磨损故障, 研究神经网络技术应用于机械故障诊断领域的发展方向. 方法基于油液分析技术, 对发动机常见磨损故障进行诊断, 具体包括发动机磨损颗粒的识别、磨损元素浓度值的预测和磨损故障智能诊断专家系统. 结果对基于油液分析的发动机故障诊断提供了新的方法. 结论使用神经网络技术可以大大提高发动机磨损故障诊断的效率, 说明该技术方法在发动机磨损故障诊断领域是有效的, 同时对其它机械设备的磨损故障诊断具有借鉴意义.

关键词：神经网络、油液分析、磨损故障、智能诊断、模式识别

所属期刊栏目：16

分类号：TP301(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2004-01-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：56-58