10.3969/j.issn.1671-7449.2001.03.010
人工神经网络应用于适应滤波的研究
目的用神经网络实现 Adaline 自适应滤波权值调节. 方法在 Adaline 自适应滤波器中,滤波器的权值调节是通过 LMS 自适应算法进行调整的,但 LMS 的自适应算法的收敛速度慢,从而大大影响了 Adaline 自适应滤波器的滤波性能,作者利用 TH 网络进行 TH-Adaline 滤波器系统辩识. 并给出了 Adaline 滤波器权值输出变化曲线的仿真结果. 结果与结论利用 TH 神经网络来实现滤波器权值调节的 Adaline 自适应滤波器运算速度比运用 LMS 算法的 Adaline 自适应滤波器的收敛速度快.
自适应滤波器、神经网络、计算机仿真
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TK432.8(内燃机)
2004-01-08(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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