应用概率神经网络诊断自行火炮发动机的故障

摘要：

目的　研究概率神经网络模型, 并应用于故障诊断. 方法　对基于概率统计思想和 Bayes 分类规则的概率神经网络模型、 网络结构、 算法及其特点进行分析, 利用其进行故障诊断, 并提出一种优化估计平滑因子的方法. 结果　 概率神经网络可很好地诊断自行火炮发动机进行中油路和气路的故障. 结论　概率神经网络在模式识别和故障诊断领域中可取得良好地应用效果.

关键词：概率神经网络、Bayes 分类规则、故障诊断

所属期刊栏目：14

分类号：TK423.8(内燃机)

在线出版日期：2004-01-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：7-11