基于大数据分析与人工智能的智慧就业推荐系统设计与实现

摘要：

基于大数据分析与人工智能的智慧就业推荐系统,全过程、多维度采集学生在校期间的学情、学工活动、素质评价等数据,通过大数据分析与机器学习特征提取方法,构建毕业生画像,辅助毕业生剖析自身职业能力的优势与不足.基于毕业生画像,应用关联规则、协同过滤等混合推荐算法,构建人职匹配模型,为毕业生提供个性化职业岗位推荐.同时,应用Django+VUE框架开发智慧就业推荐系统Web服务平台,为毕业生提供职业能力分析、职业岗位推荐、就业信息查询、就业指导等服务,从而有效促进高职毕业生就业,提高毕业生就业质量.

关键词：就业推荐、毕业生画像、协同过滤、Django

所属期刊栏目：25

分类号：TP18(自动化基础理论)

资助基金：河北软件职业技术学院高职教育研究及雄安新区研究课题;河北省高等学校科学研究项目

在线出版日期：2023-07-06（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：15-19