基于深度学习的物联网入侵检测研究

摘要：

针对传统物联网入侵检测准确率低、速度慢、适应性差等缺点,提出一种基于深度学习的物联网入侵检测方法.对物联网入侵检测数据集进行预处理操作,使用主成分分析方法对数据集进行降维处理,提取到关键数据集关键特征;将其输入到深度学习网络之中,输出得到攻击类型输出;最后,通过参数调优得到最佳物联网入侵检测分类器,并进行仿真实验.结果表明,深度学习网络能提高物联网攻击数据检测精度和运行效率,提升物联网安全性.

关键词：入侵检测、深度学习、降维、特征、分类器

所属期刊栏目：24

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2023-01-03（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：15-18