一种基于数据平滑技术的回归预测算法

摘要：

在基于固定窗口宽度滑动窗口模型的基础上，提出了一种基于回归参数存储的预测模型，该模型设置了计算区、数据区和参数区。计算区用于获得最近一个滑动窗口中的数据，数据区用于接收新数据，参数区存储最近若干组滑动窗口数据所计算得到的线性回归参数值，作为计算预测结果的原始数据集。按照这种模型的处理思路，提出了一种基于数据平滑技术的回归预测算法，随着窗口的滑动，对数据区中的数据进行回归分析，获得前面若干组滑动窗口数据的回归函数并存入参数区中，检验当前窗口中数据获得的回归函数预测效果。实验分析表明，通过修正当前回归函数的参数，可以使预测函数的预测精度得到很大程度的提高。

关键词：数据流、预测模型、数据平滑技术、回归预测算法

分类号：TP309.1(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2014-12-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：47-50