10.3969/j.issn.1673-2391.2015.04.033
面向重复犯罪人的再犯罪预测方法
对重复作案者的识别、研究和监控是减少和控制犯罪的有效手段.通过对少数人群的重点关注,预测其是否再犯罪,可达到预防、减少犯罪的目的.针对再犯罪概率的定量的预测方法,利用数据挖掘中的决策树分析技术,选取最大程度代表再犯罪人员的多个特点作为分类属性,建立一棵能最有效划分犯罪人员再犯罪可能的决策树,可减少犯罪预测和情报分析的工作成本.
决策树、分类、再犯罪、预测、机器学习
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DF792.3(诉讼法)
2015-06-09(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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