地震死亡人数评估的投影寻踪回归建模研究

摘要：

基于中国1990-2011年68次地震历史资料的5个评价指标数据和地震死亡人数,采用五重交叉验证法,建立基于SMART算法的投影寻踪回归(S-PPR)模型,模型预测误差小于等于0人、1人、2人、10人的样本占比分别为41.2%、61.8%、75%和92.6%,8个测试样本预测误差少于2人的占比62.5%,表明模型具有较高的预测精度.在5个评价指标中,地震震级对地震死亡人数的影响最显著,其次是人口密度,然后是地震发生时间、震中烈度,ΔL的影响较小.针对本例数据,不采用交叉验证法,在满足建立BPNN模型最基本要求的情况下,在多次训练的基础上可以"挑选"出"误差很小"、"精度很高"的模型,但这种挑选出来的模型是没有泛化能力和实用价值的.与采用交叉验证法建立的MLR、BPNN模型相比,S-PPR模型具有更高的数据拟合能力、泛化能力和稳健性,拓展了地震死亡人数评估的新方法和技术.

关键词：地震、死亡人数评估、投影寻踪回归模型、多重交叉验证

所属期刊栏目：40

分类号：P315.94(大地（岩石界）物理学（固体地球物理学）)

资助基金：国家重点研发计划2018YFC0810204

在线出版日期：2022-10-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：19-27