基于深度学习和台阵策略的震相自动拾取方法APP++及其在川滇地区的应用

摘要：

在APP方法的基础上,使用U-net++模型,提出了进一步的改进算法APP++用于台阵下的震相到时自动拾取,测试结果显示,APP++模型在具有和APP相当的拾取能力的同时,还能够更好地避免误识别,且具有跨区域泛化能力;将该方法用于川滇地区的固定台网和流动台阵上,扫描了2014—2019年6年的连续数据,检测到了73291条地震,发现很好地符合G-R关系,完备震级在1/5～2级之间;地震的空间分布和该区域的断层有很好的一致性;由此计算得到的b值分布图也显示出和当地断层形态、应力状况很好的一致性,研究结果很好地展示了APP++方法的实用性.

关键词：深度学习、台阵、震相自动拾取、川滇地区

所属期刊栏目：39

分类号：P315.63(大地（岩石界）物理学（固体地球物理学）)

资助基金：中国地震科学实验场项目;国家重点研发计划

在线出版日期：2021-07-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共10页

页码：1-9,55