高光谱气体背景场特征及震情跟踪应用前景

摘要：

基于2004-2017年华北地区高光谱数据,计算CH4、CO、O3总量背景场,发现不同气体在时间尺度上受温度、湿度、高空辐射等影响有较明显的周期性特征,在空间尺度上CH4、CO总量平原高于山区,O3总体呈现随纬度升高而降低的特征;利用RST算法对华北地区5.0级以上地震进行震例总结发现,震前62.5％的地震震中附近出现气体高值异常,异常气体主要为CH4、CO,而O3异常不明显.研究结果表明,RST算法对高光谱气体CH4、CO进行异常提取可作为地震预报的辅助依据,服务于震情跟踪判定.

关键词：高光谱、背景场、RST算法、震例

所属期刊栏目：37

分类号：P315.72(大地（岩石界）物理学（固体地球物理学）)

资助基金：河北省地震局科技星火计划项目DZ20190415003,DZ20180322026,DZ20160406028

在线出版日期：2019-09-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：44-49