基于DEM数据的不同网格化方法鲁棒性研究

摘要：

利用含有不同误差水平的DEM数据的50％ 随机采样作为输入数据,解算了4种常用数据网格化方法的插值效果和滤波效果,并对4种方法的抗差性及鲁棒性进行了分析.结果显示,最小曲率方法(MC)的抗差性最好,克里格(Kriging)方法、径向基函数法(RBF)和基于线性插值的三角网法(TLI)的滤波标准差和插值标准差的差异较为微弱,而最小曲率方法(MC)的插值效果要稍强于滤波效果;通过计算附加±15 m误差的DEM50％ 随机采样数据网格化残差,结果发现最小曲率方法解算的残差在-15 m～+15 m区间的分布比例最高.综合分析表明,最小曲率方法是4种方法中鲁棒性最佳的数据网格化算法.

关键词：网格化、插值、滤波、鲁棒性

所属期刊栏目：36

分类号：P315-3(大地（岩石界）物理学（固体地球物理学）)

资助基金：中国地震局第一监测中心创新主任基金FMC2017010;科技部基础工作专项2015FY210403

在线出版日期：2018-03-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：19-24