基于SVM多源遥感影像的面向对象倒塌建筑物提取研究

摘要：

快速准确地获取倒塌建筑物信息能为震后救灾工作提供支持.采用玉树灾区LiDAR数据和高分辨率Quickbird遥感数据,通过对研究区内LiDAR数据进行预处理,使用面向对象分类与SVM技术相结合的方法对震后倒塌建筑物信息进行提取,提取总精度达到82.21％.

关键词：LiDAR、面向对象、SVM、提取倒塌建筑物

所属期刊栏目：33

分类号：P315.943;TP751(大地（岩石界）物理学（固体地球物理学）)

资助基金：广西科技攻关计划:"桂西地区暴雨触发特殊震群活动特征及成因机制研究"1377002;"广西重点地区中强地震强化监视与跟踪预测研究"12426001;"地震数值预测关键技术及其在广西地区的应用"1298005-2

在线出版日期：2015-12-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：11-17